MVP técnico de pesquisa translacional para priorização auditável de hipóteses terapêuticas e apoio à validação experimental.
Uso exclusivo para pesquisa
O BioSim não recomenda tratamentos, não prova eficácia clínica, não prova segurança, não define dose e não substitui validação experimental. Todos os resultados são hipóteses computacionais (computational_hypothesis_only).
O BioSim Discovery Engine é uma plataforma computacional de pesquisa translacional criada para priorizar, auditar e documentar hipóteses terapêuticas antes da validação experimental. O sistema organiza sinais de múltiplas fontes, gera rankings e dossiês, identifica lacunas científicas e mantém controle explícito sobre limitações. O BioSim não é ferramenta clínica, não recomenda tratamentos e não prova eficácia ou segurança. Todos os resultados são hipóteses computacionais que exigem validação experimental.
Na versão atual, o BioSim Research Cockpit v2 funciona como MVP técnico dinâmico local-first, com backend, banco SQLite, API, jobs, interface em português e arquitetura extensível por classe de doença. A plataforma já possui estudos de caso em câncer de pâncreas, câncer de ovário, melanoma e um perfil inicial para Doença de Chagas.
Pesquisadores, laboratórios e equipes early-stage gastam tempo cruzando dados celulares, farmacológicos, químicos, literatura científica, ensaios clínicos, toxicidade, biomarcadores e informações estruturais antes de decidir quais hipóteses merecem validação experimental.
O BioSim organiza esses sinais em rankings, dossiês, relatórios e workflows auditáveis, ajudando a reduzir o espaço de busca e documentar por que uma hipótese deve avançar, ser revisada ou ser bloqueada.
O que o BioSim é
O que o BioSim não é
Tipo
MVP técnico dinâmico
Interface
Cockpit v2 PT-BR
Backend
Local-first
Banco
SQLite + API + jobs
Doenças
Multi-classe
Casos
Demonstrativos
Docking
QC exploratório
Exportação
PT-BR
Todos os casos abaixo são hipóteses computacionais. Nenhum representa descoberta clínica, recomendação terapêutica ou prova de eficácia.
Câncer de pâncreas
O BioSim priorizou o eixo ERK-MAPK como hipótese investigacional em câncer de pâncreas. O caso exige revisão de biomarcadores, contexto de combinação e validação experimental em modelos adequados, como organoides ou PDX.
Limitação
Não é descoberta clínica nem recomendação terapêutica.
Câncer de ovário
O BioSim recuperou o eixo PARP/BRCA/HRD, preparou ligante, receptor e box, executou docking exploratório com AutoDock Vina e aplicou redocking/calibração estrutural como controle de qualidade.
Limitação
A calibração estrutural apontou necessidade de revisão especializada; docking/redocking não provam eficácia.
Melanoma
O BioSim recuperou o eixo biológico BRAF/MEK/MAPK em melanoma, demonstrando que a plataforma consegue reconhecer biologia conhecida quando o perfil da doença está bem definido.
Limitação
Não é uma nova descoberta; é controle de sanidade do pipeline.
Doença de Chagas
O BioSim começou a suportar doenças infecciosas/parasitárias por meio de adapters específicos. Para Chagas, o sistema não força pipeline oncológico e gera lacunas científicas quando faltam datasets, compostos, alvos e validação.
Limitação
Ainda requer dados específicos e curadoria científica.
Entrada de perfil de doença
Disease adapter
Ingestão e curadoria de dados
Triagem de candidatos
Compatibilidade molecular
Literatura / ensaios / toxicidade
Contexto translacional
Docking / redocking (opcional)
Dossiê
Exportação
O BioSim Research Cockpit v2 adiciona backend local, banco SQLite, API, jobs, logs/status, interface em português, cadastro de doenças e exportação de relatórios. Ele foi criado para tornar o protótipo técnico demonstrável como produto de pesquisa.
O projeto possui testes automatizados cobrindo módulos de triagem, relatórios, docking, redocking, adapters de doença, Chagas, Cockpit v2, segurança de linguagem e geração de outputs. Os números de cobertura refletem a última execução local observada e não são garantia permanente.
Buscamos parceiros científicos, laboratórios, pesquisadores, mentores e instituições para validação metodológica e experimental, incluindo modelos in vitro, organoides, PDX, revisão estrutural e benchmarking retrospectivo. O objetivo da War Enterprise é transformar o BioSim em uma ferramenta de apoio à pesquisa translacional.
Estamos abertos a parcerias científicas, revisão metodológica, mentoria e apresentações técnicas para laboratórios e instituições de pesquisa.
warenterprisecontact@gmail.com · War Enterprise, Florianópolis – SC, Brasil
