Inteligência artificial
WARMIND
Modelos de inteligência artificial desenvolvidos pela WAR Enterprise, começando por modelos compactos que podem ser estudados e executados localmente.
Modelo público atual
WARMIND-200M V2
Um Transformer decoder causal compacto, português-first, criado para validar uma cadeia completa de desenvolvimento: preparação de dados, tokenização, pré-treinamento, ajuste supervisionado, empacotamento e inferência local.
Especificações
| Parâmetros | 203.263.872 |
|---|---|
| Pré-treinamento | 1.000.013.824 tokens |
| SFT | 23.751.277 tokens |
| Camadas | 20 |
| Dimensão do modelo | 896 |
| Atenção / KV | 14 / 2 cabeças |
| Arquitetura | GQA · SwiGLU · RMSNorm · RoPE |
| Vocabulário | 24.576 tokens SentencePiece |
| Contexto operacional | 1.024 tokens |
| Licença | Apache 2.0 |
Objetivo de pesquisa
O checkpoint foi publicado como artefato de pesquisa para modelos compactos em português, estudo de inferência local em CPU e experimentos de geração com revisão humana.
Execução local
python generate_local.py --prompt "Explique IA em duas frases." --max-new-tokens 160Limitações
Não é um assistente de produção. Pode alucinar fatos, repetir trechos, falhar em raciocínio simples e produzir respostas plausíveis, porém incorretas. Não deve orientar decisões médicas, jurídicas, financeiras, de segurança ou de alto impacto sem revisão humana qualificada.