1ª edição digital — versão revisada e ampliada
Treinando Inteligência Artificial do Zero
Do dado ao modelo: fundamentos, engenharia e impactos da IA na sociedade
Uma introdução acessível e uma referência técnica e social para compreender o ciclo completo de um modelo de linguagem — da preparação dos dados à avaliação, segurança, infraestrutura e aplicação no mundo real.
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Conteúdo
Do fundamento à aplicação.
Uma visão organizada dos fundamentos, evidências, aplicações e limites apresentados na obra.
- 01O que significa treinar uma IA
- 02Texto, números e tokenização
- 03A rede neural por trás do modelo
- 04Transformers: a arquitetura que mudou o jogo
- 05Dados: onde a qualidade realmente começa
- 06Como projetar um modelo antes de gastar GPU
- 07O treinamento: loss, gradientes e otimização
- 08GPU, VRAM e precisão numérica
- 09Escala: de uma GPU a um cluster
- 10Avaliação: saber se o modelo realmente melhorou
- 11Pós-treinamento: de modelo-base a assistente
- 12Segurança, privacidade, direitos e governança
- 13Projeto prático: um TinyGPT do zero
- 14O que está mudando em 2026
- 15Da pesquisa ao produto
- 16IA e sociedade: onde o impacto já é real
- 17Apêndices: fórmulas, glossário e checklists
- 18Referências
Temas da obra
Inteligência artificialTreinamento de modelosDadosGPU e VRAMSegurança e governança